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May 26, 2023

Estudo da Philips mostra que IA pode ajudar a prever taquicardia ventricular

22 de maio de 2023 Por Sean Whooley A Philips, com sede em Amsterdã, apresentou um resumo

22 de maio de 2023 Por Sean Whooley

A Philips, com sede em Amsterdã, apresentou um resumo destacando pesquisas recentes no congresso anual da Hearth Rhythm Society (HRS) em Nova Orleans. O estudo, "Previsão a curto prazo de arritmias ventriculares com risco de vida usando ECG ambulatorial de condutor único habilitado por inteligência artificial", usou um modelo de aprendizado baseado em IA. Previu com sucesso a taquicardia ventricular sustentada (VT) durante um período de duas semanas quando comparado com dados ambulatoriais de ECG.

A Philips desenvolveu seu modelo de aprendizado baseado em IA usando uma rede neural profunda e 115.505 gravações de ECG ambulatorial. A empresa coletou essas gravações de instalações de testes de diagnóstico independentes em cinco países. Em seguida, validou retrospectivamente o modelo usando registros retrospectivos de ECG ambulatorial de 14 dias de 2019 a 2023.

Os pesquisadores estudaram a capacidade do algoritmo de prever o risco de TV sustentada (com duração superior a 30 segundos). O estudo avaliou um período de duas semanas usando dados das primeiras 24 horas de monitoramento.

O modelo alcançou uma sensibilidade de 83,3% e uma especificidade de 88,7% em seu conjunto de dados de validação interna. No conjunto de dados de validação externa, a sensibilidade e a especificidade chegaram a 78,9% e 81,4%, respectivamente. O modelo previu corretamente a ocorrência de TV em 88% dos usuários de Holter com TV rápida.

A Philips disse que os novos modelos de IA "estabelecem as bases para uma nova abordagem ao gerenciamento de risco cardíaco". A empresa acredita que pode ser aplicado em vários ambientes de atendimento, ajudando a identificar pacientes em risco mais cedo.

“Os biomarcadores digitais alimentados por IA têm o potencial de avançar nos caminhos de cuidados cardíacos, passando da medicina reativa para a preventiva”, disse Manish Wadhwa, chefe do escritório médico, monitoramento ambulatorial e diagnósticos da Philips. “Os biomarcadores preditivos podem permitir a detecção precoce de riscos, monitoramento aprimorado do paciente e melhor gerenciamento do paciente, ajudando a facilitar melhores resultados”.

Arquivado em: Cardiovascular, Ensaios Clínicos, Diagnóstico, Saúde Digital, Tecnologia de Saúde, Monitoramento de Pacientes, Software / TI Marcado com: HRS 2023, Philips